Forensika › Aplikácie › littlEye AI
littlEye AI: histológia s AI trénovanou v zariadení
Naučte vlastný AI model rozpoznávať histologické preparáty priamo v iPhone, iPade či Macu: bez internetu a bez odoslania jediného pixelu. Od verzie 3.0 zadarmo.
Forensika › Aplikácie › littlEye AI
Naučte vlastný AI model rozpoznávať histologické preparáty priamo v iPhone, iPade či Macu: bez internetu a bez odoslania jediného pixelu. Od verzie 3.0 zadarmo.
Väčšina AI nástrojov na rozpoznávanie histologických obrazov posiela snímky na server: pre forenznú prax so snímkami reálnych pitiev je to problém sám osebe, bez ohľadu na presnosť modelu. littlEye AI ide opačnou cestou: celý tréning aj vyhodnocovanie beží cez Core ML priamo v iPhone, iPade alebo Macu, snímka nikdy neopustí zariadenie a appka nemá žiadnu sieťovú vrstvu ani telemetriu.
Dataset HE preparátov pokrýva 27 orgánov a tkanív, sklíčka hodnotia kolegovia s audit trailom a finálnu diagnózu určí väčšina hlasov. Tréning vždy vyčlení nezávislú testovaciu množinu a ukáže konfúznu maticu so senzitivitou a precíznosťou pre každú triedu: študent aj lekár vidia presne, kde model zlyháva, nie len kde uspel.
Farebné hodnotenie datasetu ukáže, či máte na triedu dosť rôznorodých snímok (30 a viac) predtým, než spustíte tréning.
Modely .le3AI a datasety .le3set sú šifrované AES-GCM, nesú vlastné metriky a audit trail: zdieľajú sa AirDropom či mailom medzi kolegami.
Znalostná báza s mikroskopickými opismi, kľúčovými znakmi a návrhmi záverov: vychádza z citovanej odbornej literatúry.
Plocha, počet a veľkosť farebne definovaných štruktúr priamo na snímke, kalkulačka IHC dezmínu a nástroje pre publikáciu: kontrola kvality snímky, citlivosť na prah, ICC a Bland–Altman.
Nesprávne vyhodnotenú snímku appka jedným ťuknutím pridá späť do datasetu, aby sa z nej ďalší tréning poučil.
Mikrofotografie (JPEG/PNG/TIFF/HEIC) sa zaraďujú podľa orgánu a diagnózy; evidencia farbenia a zväčšenia drží dáta v poriadku.
Viacero kolegov nezávisle hodnotí sklíčka, appka zaznamenáva meno a dátum každého hodnotenia (audit trail), finálny label určí väčšina hlasov.
Konfigurovateľné iterácie a augmentácie, nezávislá testovacia množina (10–20 % stratifikovaný holdout), priebeh s možnosťou zrušenia.
Presnosť na tréningovej, validačnej aj testovacej množine, senzitivita a precíznosť pre každú triedu zvlášť.
Hotový model sa uloží ako šifrovaný súbor .le3AI s manifestom: importuje sa v ďalšej inštalácii littlEye AI cez Súbory, AirDrop či dvojklik.
littlEye AI nie je len tréningový nástroj: má aj plnohodnotné pracovné prípady: sklíčka zo skenera priradené k číslu prípadu, katamnéza a diagnostický záver po pitve ako vstupy, kontrola tkaniva, ktorá upozorní na možnú zámenu sklíčka, a stručný súhrn nálezov na jedno ťuknutie do schránky. Edukačný modul dopĺňa sprievodcu „čo ďalej po HE", špeciálne farbenia, IHC markery, bunkové elementy a pigmenty: každý s citáciou zdroja.
| Platforma | iPhone, iPad (iOS/iPadOS 17+), Mac (macOS 14+) |
| Dataset | 27 orgánov a tkanív, vlastné snímky používateľa |
| Atlas | 103 diagnóz s mikroskopickými opismi a citáciami |
| Formáty | .le3AI (model), .le3set (dataset) · šifrované |
| Cena | zadarmo od verzie 3.0 (donationware) |
Nie. Aplikácia je nástroj na tréning, nie zbierka modelov: obsahuje jediný ukážkový model natrénovaný na syntetických vzoroch. Skutočné modely si trénujete z vlastných preparátov, alebo si ich vymieňate s kolegami ako samostatné šifrované súbory .le3AI.
Nie. Celá appka pracuje výhradne v zariadení: snímky, prípady aj natrénované modely ho nikdy neopúšťajú, kým ich sami neexportujete. Aplikácia sa nepripája na žiadnu sieť a nemá žiadnu telemetriu ani analytiku.
Technické minimum je 2 triedy po 5 snímok, appka však odporúča 30 a viac snímok na triedu z viacerých prípadov: semafor pripravenosti datasetu farbou ukáže, či máte dosť materiálu pred spustením tréningu.
Nie. Je to výskumný a podporný nástroj pre kvalifikovaných odborníkov. Neposkytuje diagnózu: finálne posúdenie vždy patrí patológovi či súdnemu lekárovi.
Áno, od verzie 3.0. Žiadne predplatné, žiadna funkcia za platbou: voliteľný jednorazový príspevok v aplikácii podporuje ďalší vývoj a nič neodomyká.